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1、净资产不低于1000万元的单位;
2、金融资产不低于300万元或者最近三年个人年均收入不低于50万元的个人,前款所称金融资产包括银行存款、股票、债券、
基金份额、资产管理计划、银行理财产品、信托计划、保险产品、期货权益等。
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在AIGC领域,抢人大战正在上演。日前有消息称,文心一言大模型团队的研发人员遭到“疯抢”,有3年相关工作经验的员工年薪就可达到百万元。
中央财经大学组织与人力资源管理系教授朱飞对《证券日报》记者表示,ChatGPT的出现和广泛应用引发了社会和市场的极大关注,AIGC人才需求呈现井喷,但是相应的人才供给仍处于相对匮乏阶段。
另有相关上市公司从业者告诉《证券日报》记者,AI行业人才稀缺,抢人大战并非近期才开始打响,为了留住人才,公司已经采取了股权激励等多种方式提升员工稳定性。
上市公司高薪抢人
脉脉高聘人才智库数据显示,2023年AIGC人才招聘需求激增,1月份至2月份发布的AIGC岗位数量同比增长35%。在热招岗位中,图像识别、算法研究员、深度学习等岗位的年薪均已达百万元,非技术岗位AIGC产品经理的年薪水平也达到90万元。
谈及AIGC从业者具备3年工作经验就能斩获百万元年薪,科锐国际(43.550, 0.35, 0.81%)业务总监景晓平告诉《证券日报》记者,从过往经验来看,AI行业开出百万元年薪很正常,出现仅凭3年工作经验就能拿到百万元年薪的现象,是由市场需求推动的。“在需求出现的时候,企业愿意以超出市场平均水平的薪酬招聘具有相关工作经验的从业者,让相关业务快速做起来。”
目前,已有多家上市公司对《证券日报》记者透露,正在或准备招聘AIGC领域人才。此外,《证券日报》记者在某互联网招聘平台发现,搜索AIGC可出现长达数页的岗位清单,上市公司在AIGC的招聘需求也有两页清单。
例如,港股上市公司商汤集团发布了web服务资深后端开发的岗位,该岗位月薪为2.8万元至5.5万元,需要负责AIGC服务中台的后端开发、参与设计产品系统架构以及通过软件工程手段保证交付质量和迭代速度。
值得买(48.430, -1.46, -2.93%)在招聘算法工程师(NLP/CV/多模态),岗位职责为负责文本、图像、视频等消费信息的内容理解,知识图谱领域算法和技术研究;追踪相关领域的前沿技术和工程应用,结合业务场景,探索人工智能的创新应用如AIGC等,该岗位月薪为2.5万元至4万元。
创业板上市公司昆仑万维(38.130, 0.55, 1.46%)则为AIGC算法研究员开出3万元至6万元的月薪,该岗位需要跟进AI生成模型的最新动态和应用,并结合自研产品需求,从prompt优化、模型finetune等方面优化AI绘画、AI文字生成、AI代码生成的效果。
中科金财(18.370, -0.41, -2.18%)AIGC数字人(8.390, -0.14, -1.64%)产品岗位也正在招聘,岗位职责包括2D高清超写实数字人、3D超写实数字人等,月薪为2.5万元至5万元。“相关招聘需求符合公司业务长期规划,目前该岗位招聘进展顺利,已有员工入职。”中科金财相关负责人告诉《证券日报》记者,该岗位薪酬水平按照岗位级别管理执行并按照市场化协商一致。
行业面临人才短缺现状
但并非所有企业的招聘进展都如中科金财般顺利,有不愿具名的上市公司从业者对《证券日报》记者坦言,公司确实在招聘AIGC相关人才,但并不好招。
这样的情况并非孤例,脉脉高聘人才智库数据显示,不同于需求端的火爆,AIGC人才供给端却略显“矜持”,AIGC人才重金难求。今年2月份,脉脉创始人兼CEO林凡曾预判,随着AIGC创业热潮兴起,人才缺口持续扩大,企业高薪挖人将成为常态。
AIGC人才的供需矛盾还体现在对于岗位职责的理解上。
“AIGC人才凤毛麟角,未必愿意为了百万元年薪选择跳槽。”一位从业超过10年的研发工程师告诉《证券日报》记者,部分企业发布的岗位需求涉及研发人员、架构师、算法、产品经理等多个岗位,综合来看岗位和工作内容并不匹配。
“当前,企业高薪招聘的AIGC人才主要分为两类,一类是通过AIGC技术,帮助开发者开发相关应用,另一类是用AIGC帮助企业提升效率降低成本,而无论是哪一类人才,都需要具备复合型人才的能力,同时需要跨界技能。”亦有相关上市公司从业者告诉记者,从各个企业对于AIGC的需求来看,部分企业甚至会提及发布过“顶会Paper”的要求,这意味着此类企业为了保持技术领先地位,愿意支付高薪去招揽“凤毛麟角”的人才。
从人工智能的发展历史来看,此前产学研并非充分融合,造成相关人才的培养一度断档,因此导致了当下人才紧缺的现状。据景晓平介绍,为了应对人才紧缺的现状,部分企业以专家为主体,构建“金字塔”人才架构;与此同时,无论是各大院校还是培训机构,都在进行有针对性的人才培养。可以确定的是,在一段时期后,AIGC领域的人才供给将会有所提升。
“AIGC人才供给匮乏的问题短期内很难有明显改善,但中长期一定会达到平衡甚至是供给过剩。”朱飞认为,由于AI技术及其与社会经济生活的融合形态快速创新发展,未来,市场对“专业+AI”跨界复合型应用人才的需求或将持续攀升。
来源:媒体滚动
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